Они хороши как инструмент для генерации идей и референсов, но всё ещё не могут выдать готовый файл иллюстрации в иллюстраторе для последующей 2D и
3D анимации, где все элементы рассортированы по слоям, так что мне пока есть чем заняться.
Я думаю, в перспективе, когда нейросети научатся делать всё, будет разделение на "фабричное" производство и "ручной" труд от людей, который будет дороже и ценнее».
И закончить обсуждение восстания машин мы хотим мнением нашего арт-директора Павла, который подметил ещё одну интересную особенность:
«Несмотря на то, что с помощью ИИ недавно молодой человек смог написать диплом за сутки, а в сети запущен бесконечный анимированный сериал, у иллюстраторов все еще есть большая перспектива оставаться на плаву. И для этого есть три основные причины.
Управление
Как минимум, любой машиной нужно управлять, даже если мы говорим, что ИИ способен по определенному запросу сделать иллюстрацию, то необходим человек, который сможет грамотно этот вопрос сформулировать. Если заглянуть далеко вперед и пофантазировать, то этими людьми, словно арт-директорами ИИ, могут стать иллюстраторы.
Правки Пока всё, что мы видим в рамках разработки ИИ — это работа в формате "запрос-ответ", где мы говорим ИИ: "Нарисуй рыжего котика в снегу" — и машина присылает нам достаточно милого рыжего котика в снегу. Но насколько мне известно, ИИ не может работать с правками, и мы не можем сделать уточнение: "Нам нужна другая поза котика" или "Сделай этого котика менее упитанным", но я думаю, очень скоро люди научат машину работать и с этим.